万人红黑大战

2020-05-30 13:02:34 來源(yuan)︰《小(xiao)康》?中國小(xiao)康網 作者︰麥婉華 責(ze)任編輯︰田小(xiao)介 字(zi)號︰TT
摘要】南(nan)京(jing)大學政府(fu)管(guan)理學院(yuan)教授、南(nan)京(jing)大學社(she)會風險與公共危機管(guan)理研究中心研究員張海波是(shi)一位應急管(guan)理專業研究者,自(zi)疫(yi)情暴發,便開(kai)始高(gao)度(du)關注(zhu)。

  “相比于2003年非典疫(yi)情,這次的(de)nan) Ω踴  Χdu)更大,大家對戰勝疫(yi)情一定要有信心。”南(nan)京(jing)大學政府(fu)管(guan)理學院(yuan)教授、南(nan)京(jing)大學社(she)會風險與公共危機管(guan)理研究中心研究員張海波是(shi)一位應急管(guan)理專業研究者,自(zi)疫(yi)情暴發,便開(kai)始高(gao)度(du)關注(zhu)。

  在接受《小(xiao)康》雜志、中國小(xiao)康網記(ji)者采訪(fang)時(shi),張海波表示,應急管(guan)理可以看作一個社(she)會—技術系統,從社(she)會維度(du)來看,關鍵是(shi)社(she)會協同,公眾要遵從政府(fu)的(de)防控指導ji) 漚嶧hu)助,全社(she)會形(xing)成合(he)力,全民共渡難關;從技術維度(du)來看,關鍵是(shi)疫(yi)苗研發與相關的(de)醫學研究,這需要一定的(de)時(shi)間。

  在張海波看來,目前(qian),絕大多數地方在疫(yi)情防控方面的(de)工作比較給力,大數據技術的(de)運用發揮了很(hen)大作用。“疫(yi)情防控,人員擴(kuo)散(san)是(shi)個關鍵問題,傳統的(de)流行病學調查方法雖然(ran)也可以分析人員擴(kuo)散(san)的(de)軌跡(ji),但在春運期間大規模人口(kou)流動的(de)情況下,要想問shi)宄扛鋈說de)情況以及去過的(de)地方,幾乎是(shi)個不可能(neng)完(wan)成的(de)工作量。但是(shi)運用大數據技術對人群活動軌跡(ji)進行分析,並結合(he)近些年日(ri)趨完(wan)善(shan)的(de)社(she)會治理網格化(hua)機制,可以對yuan) 車de)流行病學調查方法形(xing)成有效補充。”

  張海波是(shi)個湖北人,這段時(shi)間也一直在不斷(duan)嘗試為遠在湖北的(de)家鄉(xiang)提供一些力所能(neng)及的(de)幫助。結合(he)自(zi)身感受,肯定疫(yi)情防控成效的(de)同時(shi),張海波也在進行經驗(yan)教訓(xun)的(de)總結。他表示,眼下最大的(de)難xun)慊故shi)醫療(liao)物(wu)資的(de)短(duan)缺,這種(zhong)短(duan)缺會隨著時(shi)間慢慢緩解,但還會持續一段時(shi)間。此外,他認為,信息披(pi)露一定要改進,科研投du)ru)也要進一步(bu)投duan)蚰切└液he)社(she)會需要的(de)關鍵科學與技術領(ling)域,“絕不能(neng)被論文泡沫主導”。

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